博客
关于我
三次握手四次挥手小结
阅读量:355 次
发布时间:2019-03-04

本文共 997 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

TCP连接建立与释放过程解析

在TCP协议中,连接的建立与释放是通信过程中的关键环节。本文将详细阐述TCP连接的建立过程及后续的断开操作。

一、TCP连接的建立

TCP连接的建立遵循三次握手机制,由客户端主动发起连接请求,服务器被动响应,最终建立起稳定的通信通道。以下是具体过程:

  • 客户端发送SYN报文

    客户端向服务器发送SYN(建立连接)报文,标记SYN位,指定序列号,并将自身状态设置为“同步已发送状态”(SYN-SEND)。

  • 服务器接收并处理SYN报文

    服务器收到SYN报文后,返回ACK确认报文,确认接收,并随后发送SYN报文给客户端,标记SYN位,指定自己的序列号。服务器此时进入“同步接收状态”(SYN-RECEIVED),并将接收到的数据暂存到半连接队列中。

  • 客户端接收并处理ACK报文

    客户端收到服务器的ACK报文后,发送ACK确认报文回复,确认自己的序列号接收成功。此时客户端进入“已连接状态”(ESTABLISHED),同时服务器也接收到ACK报文后进入同一状态。

  • 二、TCP连接的释放

    当需要断开TCP连接时,双方需按照四次握手的方式进行断开操作。以下是详细过程:

  • 客户端发送FIN报文

    客户端主动发送FIN(断开连接)报文,标记FIN位,指定序列号,并停止发送数据。客户端进入“终止等待状态”(FIN-WAIT),等待服务器的确认。

  • 服务器接收并处理FIN报文

    服务器收到FIN报文后,返回ACK确认报文,确认接收。服务器进入“关闭等待状态”(CLOSE-WAIT),等待客户端的进一步操作。

  • 客户端接收并处理ACK报文

    客户端收到ACK报文后,仍处于“终止等待状态”(FIN-WAIT),等待服务器的断开报文。

  • 服务器发送FIN报文

    服务器发送FIN报文给客户端,标记FIN位,指定序列号。服务器进入“最终确认状态”(LAST-ACK),等待客户端的确认。

  • 客户端接收并处理FIN报文

    客户端收到服务器的FIN报文后,发送ACK确认报文,确认接收。客户端进入“时间等待状态”(TIME-WAIT),等待服务器的所有数据发送完成,并进入“关闭状态”(CLOSED)。

  • 服务器接收并处理ACK报文

    服务器收到ACK报文后,进入“关闭状态”(CLOSED),完成连接的断开过程。

  • 通过以上步骤,TCP连接便完成了建立与断开的双向操作,确保数据的完整传输和网络资源的合理管理。

    转载地址:http://tbfr.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PowerDesigner教程系列(二)概念数据模型
    查看>>
    Powerdesigner显示表的comment和列的comment的方法
    查看>>
    PowerDesigner最基础的使用方法入门学习
    查看>>
    PowerDesigner版本控制器设置权限
    查看>>
    PowerDesigner生成数据模型并导出报告
    查看>>
    QGIS中导入dwg文件并使用GetWKT插件获取绘制元素WKT字符串以及QuickWKT插件实现WKT显示在图层
    查看>>
    PowerDesigner逆向工程从SqlServer数据库生成PDM(图文教程)
    查看>>
    PowerEdge T630服务器安装机器学习环境(Ubuntu18.04、Nvidia 1080Ti驱动、CUDA及CUDNN安装)
    查看>>
    PowerPC-object与elf中的符号引用
    查看>>
    QFileSystemModel
    查看>>
    Powershell DSC 5.0 - 参数,证书加密账号,以及安装顺序
    查看>>
    PowerShell 批量签入SharePoint Document Library中的文件
    查看>>
    Powershell 自定义对象小技巧
    查看>>
    pytorch从预训练权重加载完全相同的层
    查看>>
    PowerShell~发布你的mvc网站
    查看>>
    PowerShell使用详解
    查看>>
    Powershell制作Windows安装U盘
    查看>>
    powershell命令
    查看>>
    Powershell如何查看本地公网IP
    查看>>
    pytorch从csv加载自定义数据模板
    查看>>